编号：A449
大小：694M
环境：Python3.7、OpenCV4.2、Tensorflow1.15、PyCharm2020
文档：深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络的口罩检测配套文档
简介：2020年新冠肺炎席卷全球，新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不从心，会消耗大量的人力资源且容易漏检，因此实现口罩人脸检测与识别能够自动检测是否佩戴口罩，减少防疫工作人员工作量。人脸识别核验身份，抓拍的数据可对接公安平台，进行人员布控和人员聚集管控，也适用于公安抓捕遮挡面部的逃犯等安防场景。
针对该问题，本系统是在复杂场景下的口罩佩戴检测算法，可以自动准确且快速地识别图片或视频中人物是否佩戴口罩，有着重要的应用场景和市场前景。
运行展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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