编号：P33-文档
格式：DOC
源码：基于Python+Django的音乐推荐系统
简介：本次课程设计的主要内容为音乐推荐系统。在日常的生活中，我们要进行购物、看电影或听音乐。在购买物品或者休闲娱乐的过程中，我们更偏向于使用能够为我们推荐心仪的产品，或者能够推荐更符合我们喜好的娱乐项目的网站或app。在进入一个网站后，首页能够展示的商品数量极其有限，给用户推荐他们可能喜欢的商品就成了一件非常重要的事情。因此，我们能够使用许多不同的方式来搜集兴趣偏好。有时候，这些数据可能来自人们购买的商品，以及这些商品关联的评价信息。我们可以利用一组或几组算法从中挖掘，建立推荐系统。
在本次的课程设计中，我们要着重解决为用户推荐音乐的问题。采用Django技术实现页面的编写，利用Sqlite和Navicat对大量的数据进行初始化，并实现与PyCharm的连接，前端用bootstrap做渲染利用协同过滤算法及K-近邻算法实现对于电影的推荐。具体用到的软件有：Pycharm、Sqlite、Navicat等。
文档展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
└ 1.文档
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索炜达.猿创 » 基于Python+Django的音乐推荐系统配套文档
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