编号：A270-文档 硕士参考
格式：PDF
源码：基于Python+Tensorflow+DCGAN对抗网络的图像修复
摘要：数字图像修复技术发展至今已近 20 年，研究者们根据不同的原理ᨀ出了许多不同的方法。Criminisi 等基于图像自身信息的修复技术仅利用破损图像未破损区域补全图像，如果在图像未破损区域找不到相似的信息，此类算法将无法完成修复任务。另一类基于检索的修复技术是从互联网上的大量图像中选取相似的图像填补缺失区域，但是互联网上的素材过于繁杂，此类方法无法快速找到需要的图片素材，而且无法保证修补后的图像看上去符合人类的逻辑。为了解决上述问题，本文研究了深度卷积生成对抗网络和图像修复等理论，出了基于深度卷积生成对抗网络的图像修复方法
文档展示
配套文件
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
└ 参考文档
1. 本站所有资源来源于原创和复现，如有侵权请邮件联系站长！
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请不要用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者文档，可以与我们交换，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、文档等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"www.2zcode.com",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：网站内的所有源码都经过我们亲自测试，均可以正常使用.
索炜达.猿创 » 基于深度卷积生成对抗网络的图像修复研究与应用
2. 分享目的仅供大家学习和交流，请不要用于商业用途!
3. 如果你也有好源码或者文档，可以与我们交换，分享有积分奖励和额外收入！
4. 本站提供的源码、文档等等其他资源，都不包含技术服务请大家谅解！
5. 如有链接无法下载、失效或广告，请联系管理员处理！
6. 本站资源售价只是赞助，收取费用仅维持本站的日常运营所需！
7. 如遇到加密压缩包，默认解压密码为"www.2zcode.com",如遇到无法解压的请联系管理员！
8. 因为资源和程序源码均为可复制品，所以不支持任何理由的退款兑现，请斟酌后支付下载
声明：网站内的所有源码都经过我们亲自测试，均可以正常使用.
索炜达.猿创 » 基于深度卷积生成对抗网络的图像修复研究与应用
常见问题FAQ
- 免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用？
- 本站所有资源版权均属于原作者所有，这里所提供资源均只能用于参考学习用，请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷，一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
- 提示下载完但解压或打开不了？
- 你们有qq群吗怎么加入？
