编号：B671
大小：30M
环境：Matlab2020b
简介：近年来，图像数据信息的安全性逐渐受到人们的关注，为了保证图像的可靠传输，混沌系统被引入图像加密技术。本文主要研究了两种基于混沌系统的图像加密方案。第一种方案是基于超混沌系统和 DNA 编解码运算相结合的图像加密算法，该算法对图像分块进行加密，由混沌系统生成的混沌序列决定每一图像块的 DNA 编解码和运算方式。针对该算法密钥空间较低以及不能抵御裁剪攻击的问题，本文增加了算法中混沌系统的个数，优化了加密的流程。仿真结果表明改进后的加密算法密钥容量提升至 10127 数量级，可以抵抗穷举密钥攻击；加密后图像相邻元素相关性降低至 10-3 数量级，且加密后图像具备抗裁剪性能。另一方面，基于超混沌系统和 DNA 编解码运算的加密算法复杂度较高，不适用高效图像加密应用场景，因此本文又研究了基于混沌系统和离散余弦变换（DCT）相结合的图像加密压缩算法。此类算法可以在保证图像安全性的同时对图像数据进行压缩，从而提升图像传输的效率。鉴于传统混沌系统 DCT 加密算法的加密过程比较单一，本文在此基础上引入了符号加密，并且将加密后的结果存储为一维数据。仿真结果表明改进后算法的密钥容量达到 1074 数量级。当压缩率低于 64:10 时，解密后还原的图像在视觉效果上和原始图像区别较小，同时，可以根据实际需要，更改压缩矩阵从而获得不同的压缩率，从而提升图像的传输效率。

运行展示

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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频