编号：B668
大小：7M
环境：Matlab2020b
简介：数字水印之基于Matlab编写的LSB算法图像信息隐藏
1、LSB_embed.m文件是水印嵌入过程，包括PSNR计算
_lena.jpg是原始图像 cuc.jpg是水印图像 lsb_watermarked.bmp是水印嵌入后图像
2、LSB_extract.m文件是水印提取过程，包括误比特率计算
_test picture是受攻击后的含水印图像
客观评价：
当然我们也计算一些客观评价指标来衡量：
位平面0嵌入信息后的PSNR：50.5353，SSIM： 0.9970
位平面1嵌入信息后的PSNR：44.5323，SSIM： 0.9883
位平面2嵌入信息后的PSNR：38.5038，SSIM： 0.9559
位平面3嵌入信息后的PSNR：32.5212，SSIM： 0.8633
位平面4嵌入信息后的PSNR：26.2755，SSIM： 0.6746
位平面5嵌入信息后的PSNR：20.5513，SSIM： 0.4933
位平面6嵌入信息后的PSNR：14.3360，SSIM： 0.2566
位平面7嵌入信息后的PSNR：7.8879，SSIM： 0.1071
位平面越高，PSNR越小，SSIM也越小。
与前面实验中得到的主观差别趋势是一致：位平面越高，与原图差异越大，隐藏信息暴露出来的越多。
综上，在LSB位平面也就是位平面0嵌入的客观评价指标是最好的，所以选择LSB位平面嵌入水印。

运行展示

run LSB_embed.m

run LSB_extract.m

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频