编号：D1
大小：1.39M
环境：Matlab2020、Window OS
简介：最小均方自适应滤波，通过两路信号，一路为参考信号d，另一路信号通过滤波器(H)估计出d’,d’和参考信号d之间要满足均方误差最小的判据，而初始状态下滤波器系数设置为W(0),得到的结果d’不满足误差最小的判据，此时采用自适应优化算法去调节滤波器系数W，在不断的迭代计算后，找到这样的W*使得估计的d’和期望得到的d误差最小，而采取的最优化算法为随机梯度下降，也即是每进一个新数据x(t)求取它梯度并计算W，在这过程中x(t)和d(t)的误差是对应的。
运行展示
配套文件
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文件目录
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├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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