编号：B620
大小：27M
环境：Matlab2020B
简介：在互联网普及的背景下，为了满足盲人或者色盲患者登陆系统时需要输入验证码，希望快速准确地得知数字验证码图内的具体信息的需求，需要利用计算机来自动识别数字验证码的图片内的信息。本文详细介绍了建立在遗传算法的图像分割算法基础上的BP神经网络的数字验证码识别算法。在传统的数字验证码识别算法的中图像分割和特征提取过程中采用图片二值化，其二值化过程时由于阈值的不准确行导致二值化能力和准确度受限。为了获得更具表述力的数字验证码图像特征，本文采用基于遗传算法的图像分割算法，在实验中，将数字验证码数据集包含了10种类别，通过数字验证码数据测试集来验证BP神经网络的准确率。结果表明，通过遗传算法的图像阈值分割提取特征的BP神经网络方法具有较好的数字验证码识别准确率，精度可以达到95%
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文件目录
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├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
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索炜达.猿创 » 基于Matlab BP神经网络的验证码识别(GUI界面)
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