编号：A555
大小：83M
环境：Python3.8、OpenCV4.7、torch1.8.1、PyCharm
简介：实现了统计画面中经过的物体数量的功能，包括车流、人群等。
检测原理：Yolov5_DeepSort会跟踪画面上检测出来的物体，并给每个框标上了序号，当有一个方框跨过检测线时，计数器就会+1
用户可以指定检测线的画法，可以指定框沿哪个方向跨过检测线时计数器+1，也可以指定框的四个顶点中的哪一个顶点跨过线时计数器+1
具体的参数设定见第3点
在count.py中，设置以下参数
source_dir : 要打开的视频文件。若要调用摄像头，需要设置为字符串’0’，而不是数字0，按q退出播放
output_dir : 要保存到的文件夹
show_video : 运行时是否显示
save_video : 是否保存运行结果视频
save_text : 是否保存结果数据到txt文件中，将会保存两个文本文件：result.txt和number.txt。result.txt的格式是(帧序号,框序号,框到左边距离,框到顶上距离,框横长,框竖高,-1,-1,-1,-1)，number.txt的格式是(帧序号，直至当前帧跨过线的框数)
class_list : 要检测的类别序号，在coco_classes.txt中查看（注意是序号不是行号），可以有一个或多个类别
line : 检测线的两个端点的xy坐标，总共4个数
big_to_small : 0表示从比线小的一侧往大的一侧，1反之。（靠近坐原点或坐标轴的一侧是小的）
point_idx : 要检测的方框顶点号(0, 1, 2, 3)，看下边的图，当方框的顶点顺着big_to_small指定的方向跨过检测线时，计数
检测线的画法：给出两个端点的坐标，确定一条检测线，画布的坐标方向如下

|——-> x轴
|
|
V
y轴
方框的顶点编号：当方框的指定顶点跨过检测线时，计数器会+1，顶点的编号如下

0 1
|————–|
| |
| |
|————–|
3 2
设置好参数后，python运行count.py文件即可
python count.py

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频