编号：A554
大小：227M
环境：Python3.7.4、OpenCV4.5.5、Tensorflow2.11、PyCharm
简介：根据世界卫生组织公布的最新癌症数据，乳腺癌的新发病例数（226万）已经超过肺癌（220万），成为全球最高发的癌症。 不论是在中国还是世界各地，乳腺癌都是女性群体中最常被诊断出的癌症； 在中国女性中，乳腺癌死亡人数排在癌症第4位，而在美国乳腺癌死亡人数已经攀升至第2位，仅次于肺癌。
由数据可以看到乳腺癌已经成为了一个人类应该重视并且解决的病症，所以我们本次的项目的目的是为了通过用我们所学的知识去更好的研究和排查患有乳腺癌病症的人群。

运行展示

项目实现
1.数据准备、数据处理
（1）准备四组乳腺癌细胞医学影像图片，分别为健康、病例、健康测试、病例测试四个文件图片。

（2）通过改变图片的大小再调取我们所写的Pxd函数进行图像与数组之间的转换。

（3）图片展示

2.对数据进行数据增强，构建模型，并训练模型和保存模型
（1）数据增强

（2）模型构建

（3）训练并保存模型

3.对数据集进行测试

4.混淆矩阵


项目实验分析对比
Epochs=20
模型准确率为：73.56%
Epochs=30
模型准确率为：85.60%

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频