• 正文概述
  • 编号:B592-文档
    格式:DOC
    源码:基于Matlab SIFT手背静脉识别算法
    摘要:针对热门的静脉识别领域技术,本次研究基于手背静脉生物识别技术的原理方法提出一种位移和旋转不变性的局部尺度不变特征(SIFT, scale in- variant feature transform)分析方法。首先对手背静脉的ROI区域进行定位刻画后利用对比度受限的自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法进行图像去噪。对去噪后的图像提取手背静脉SIFT后匹配特征点。最后计算训练样本和测试样本的特征匹配比率并进行图像识别。利用导师提供的手背静脉血管图像数据库对该算法进行性能测试并与现行方法精细对比。实验表明:SIFT算法在手背静脉识别领域具有更好的识别性能。
    关键词: 生物识别, 手背静脉, SIFT, 特征提取, 特征匹配

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