编号：A529-文档
格式：DOC
源码：深度学习之基于Pytorch编写的BP神经网络手写数字识别
摘要：MNIST 数据集是手写数字识别问题中中最经典的数据集之一，许多模型在该数据集上取得了良好效果。但由于其来自美国国家标准与技术研究所, 数字写法不够丰富，不符合中国人的书写习惯，在某些情况下难以识别出正确效果。使用扩充后的手写数字数据集训练一个BP神经网络模型，使之适应中国人的书写习惯，提升识别效果。
数据集来源。在公开数据集MNIST的基础上添加了1000张左右的手写数字图片。
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字数：1873个
页码：9页
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索炜达.猿创 » 基于Pytorch编写的BP神经网络手写数字识别配套文档
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