编号：A327
大小：42M
环境：Python3.8、OpenCV、keras、Tensorflow、PyCharm2020
简介：VGG-16的图像检索系统
1.选取图像特征
传统的检索通常采用颜色、形状、纹理、能量等，我们使用深度学习模型（vgg16, resnet50,densenet121）进行特征提取。为了简便，直接用Keras的预训练模型

2.索引化数据集
对图像库中的每张图片抽取特征，存储在数据库中。为了简便，存到h5文件中

3.定义相似度
常用的相似性度量有：欧氏距离、曼哈顿距离、闵可夫斯基距离、切比雪夫距离、夹角余弦等。这里采用的夹角余弦。

4.检索
首先提取测试图片的特征，再与数据库中的向量逐一计算距离，然后排序，取相似度Top3

5.测试
-index.py: 提取图像库中每张图片的特征向量
-test.py: 给定图片进行索引

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频