编号：B542
大小：9.3M
环境：Matlab2020
简介：此次设计通过分析人民币自身特征,分别利用主色调提取、长宽比提取、中值滤波特征图像提取、特征数字提取等方法,通过Matlab软件中GUI界面来实现对100元、50元、20元、10元、5元和1元这六种市面上现存的不同面值的纸币进行币值的自动识别。设计图像处理算法，配置相关参数，设计实验方案，验证算法合理性。通过纸币图像特征区域内,不同面值人民币的颜色分量比值数、长宽比、特征图案、中间部分面额数字等差异性，利用不同的数字特征来分别区分出不同面额的纸币。设计软件算法，用于在检测出图像中统计各种面值纸币的张数，标记每种纸币在图像中的位置坐标，并自动计算得到视野中纸币的总币值，并实现多次识别的累加计算。
功能：检测人民币位置，检测人民币面额，累计识别次数，计算总面额。
原理：特征提取，颜色定位，计算识别

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频