编号：A430
大小：11M
环境：Python3.8、OpenCV4.6、PyCharm2020
简介：模式识别之基于Python+OpenCV去栅栏(检测栅栏区域并修复)
依赖库
* opencv
* numpy
* matplotlib
* scikit-image

文件说明
* 实现说明.docx
简要说明实现过程
* color_feature(file)
通过栅栏颜色特征找栅栏范围
* line_feature(file)
通过栅栏边界的直线特征找栅栏范围
* de_fencing(file)
* Parameter.py
设定参数
* Setting.py
修改输入图片位置、输出图片位置等
* main1.py
利用颜色特征检测栅栏
* main2.py
利用直线特征和颜色特征检测栅栏
* EvaluateResult.py
评估检测效果并进行修补
* test(file)
原始图片和标准栅栏掩膜图片呢位置
* result(file)
检测结果、修复结果存储位置

运行方法
运行文件夹`de_fencing`中的`main1.py`和`main2.py`可以直接运行，检测栅栏区域，可以通过更改`Setting.py`程序中的图片位置来测试不同的图片。
`EvaluateResult.py`可以直接运行，用于评估检测效果并进行图像修补

运行展示

配套文件

我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频